Михаил Тарасенко
Full-Stack & AI Integrator & DevOps
Разрабатываю и разворачиваю fullstack-системы с нуля. От проектирования архитектуры и backend-логики до настройки инфраструктуры, CI/CD и интеграции AI-сервисов.
Ключевые компетенции
Backend & AI Интеграция
- Node.js + Express: Архитектура MVC, REST API, аутентификация (bcrypt+сессии)
- Python + FastAPI: OpenAI-совместимые API серверы, управление локальными языковыми и эмбеддинговыми моделями (Hugging Face)
- PostgreSQL: Сложные схемы, оптимизация, расширение pgvector
- AI Интеграция: Prompt Engineering, работа с LLM (Yandex GPT, локальные модели)
- Векторные технологии: Эмбеддинги, семантический поиск, HuggingFace TEI
Infrastructure & DevOps
- CI/CD: Автоматический деплой на staging/prod серверы, пайплайны
- Контейнеризация: Docker, LXC, оркестрация сервисов (systemd)
- Веб-серверы: Nginx (прокси, SSL, балансировка), мониторинг
- Автоматизация: n8n для парсинга и вебхуков, Bash-скрипты
Systems & Методологии
- Системное администрирование: Windows, Linux, сети, безопасность
- Архитектура AI-систем: Проектирование микросервисных AI-серверов, управление жизненным циклом моделей
- DevOps-практики: Полный цикл от кода до продакшена, документация
- Вектор развития: Изучаю Kubernetes, Terraform, углубляюсь в MLOps
Практическое применение
Мой опыт сосредоточен на практической реализации fullstack-проектов с интеграцией AI. Вот ключевые задачи, которые я решаю:
Разработка и архитектура
- Проектирование микросервисной архитектуры для комплексных систем
- Разработка backend на Node.js и Python с REST API и бизнес-логикой
- Проектирование и оптимизация схем баз данных PostgreSQL
- Интеграция AI-сервисов (LLM API, векторные модели) в бизнес-процессы
- Создание OpenAI-совместимых API серверов для работы с локальными языковыми и эмбеддинговыми моделями
DevOps и инфраструктура
- Настройка CI/CD для автоматического тестирования и деплоя
- Развертывание и оркестрация сервисов в контейнерах (Docker, LXC)
- Конфигурация веб-серверов (Nginx) и систем мониторинга
- Автоматизация процессов с помощью n8n и bash-скриптов
- Развертывание и поддержка AI-инфраструктуры под Windows и Linux
Фундамент
25+ лет в системном администрировании обеспечили глубокое понимание инфраструктурного слоя. Этот опыт позволяет мне проектировать ПО с учетом реальных требований к развертыванию, безопасности и отказоустойчивости.
Текущий фокус: Глубокое освоение современных DevOps-практик и их симбиоза с AI (MLOps).
Принципы работы
- Продакшн-ориентированность: Код пишется с учетом деплоя, мониторинга и масштабирования.
- Документация как обязанность: Каждая система сопровождается схемами и инструкциями.
- Прагматизм: Выбор инструментов под задачу.
- Полный цикл: Готов не только разрабатывать, но и поддерживать, развивать, чинить.